人工智慧產业近年蓬勃发展，高雄大学资讯工程学系助理教授杨惠芳以深度学习衍伸提出新式演算法，大幅提高图像搜寻速度与正确性，已有国内网路电商运用于购物App，其研究成果今年初也发表于AI领域顶尖期刊。
杨惠芳表示，深度学习属于人工智慧领域分支机器学习，原理来自类神经网路，意即模拟人类大脑的神经网路，经常应用于图像检索。
她进一步指出，图像检索为电脑视觉重要探讨问题，目的是给定某查询图，再从图像资料库中找出相似图，检索速度扮演关键角色，相似度比对过程，若所萃取的图像特徵是浮点数值，则產生庞大运算量，不仅耗时且错误率高。
她强调，这项运算技术大幅改善缺点，原理是利用图像的类别资讯，教导电脑习得二元码做为图像特徵，比起浮点数值运算，以图找图的速度不仅更快又更准确。
杨惠芳的创新研究已被国内知名网路电商开发手机购物App，消费者只要安装执行App，拍摄有兴趣或喜欢的服饰照片，即可快速海选商城加盟店家上万件相同或类似產品。她说，人工智慧研究层面广泛，包括机器学习、电脑视觉，其他还有自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、智能机器人、自动程式设计等，都是AI探索的领域。
(中时)